计，具体容量是数据库设计后的计算值。正是因为有了这样成熟的数据库技术，使出版单位的海量文稿信息的异地存储、检索、导入、导出、修改成为可能。
3.数据挖掘技术：数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展，出版单位积累的数据量急剧增长，如何从海量数据中提取有用知识成为当务之急。在内容管理系统中，出版单位可定制目录或位置，由数据挖掘器自动判断该位置数据内容的变化，根据判断结果自动对新数据进行入库处理。
4.动态集群网络技术(Power-All Networks)：对于出版单位所具有的信息存储和跨媒体出版特点来说，传统的服务器设备和网络环境已完全能够满足需求。本文在此仅仅是介绍一种新的更廉价、更集成的硬件技术，即“动态集群网络技术”。所谓动态集群网络技术，就是把整个局域网或多个局域网(每个局域网中的单个和多个硬件)压缩成一个单一的物理部件，由一个物理硬件系统来执行多元动态，形成动态网络。在动态网络中，软件会仿效局域网或多个局域网的单独组件。由于这种动态集群服务器将 Web、Mail、VPN、RADIUS、IDS等多类服务集合于一体，使购买和维护成本大幅下降。这种服务器在存储管理上，可以存储容量超过 1PB(1000TB)的上万亿个文件。
三、编辑流程的数字化
与内容管理密切相关的是编辑流程管理的数字化，包括出版物选题策划的数字化、报刊采编系统的数字化、编务管理的数字化、审批管理(三审、三校、专家外审)的数字化、稿费管理的数字化等。
无论选题策划还是编辑加工，都离不开统一的数字化平台。因此编辑管理的核心是编辑流程的数字化。编辑流程的数字化是指编辑人员在软件中，实现从选题的申报、采编计划的提出，到来稿的登记、编辑加工、校对、审批，再到稿件的发排、发布、生成纸质媒体、光介质媒体、网络媒体，以及稿费的发放等的全业务环节的数字化管理。这其中，包括许多细节的内容，仅以选题申报单为例，其主要字段就包括稿件类型、稿件来源、稿件语种、征订方式、发行渠道、发货方式、目标读者、资助金额、复制数量、成本预算、盈亏预测、建议单价、建议总价、复制数量、装帧设计、着译者简介、预计交稿时间、预计发稿量、预计出版时间等。
在编辑流程管理中，编辑还可以通过主题词标引软件快速对稿件进行标引，这比手工操作，既快捷又准确。
编务管理的数字化，则包括编务人员在软件中对通过的选题进度实时监控，对发稿计划、出版计划、书号分配、样书(样刊、样盘)及稿件档案等进行管理，对稿酬发放、版权合同等进行管理，对编辑工作量进行统计等。
编辑加工数字化后，编辑可以通过软件提供的编辑器和流程管理系统，对稿件进行编辑处理。这包括对原稿的编辑加工，也包括对排好版式的大样文件进行编辑审核和校对。每一流程执行完毕，自动进入下一流程。每位编辑均可直接在稿件上进行修改，撰写审读意见，软件会通过不同颜色的设置来标志不同的审稿级别，并自动记录稿件加工痕迹。已送交审批的稿件，原则上本级不再能对其进行修改。到主编或总编辑终审完毕，可进入到发排、数据库生成、网上发布等环节。
如果是B/S系统的软件，编辑还可以实施远程审稿、远程返修、远程退稿等功能。远程管理完全按权限执行，系统中设置什么级别的权限，编辑就按什么级别的权限处理稿件，如一审、二审、三审等。即使是发排和输出胶片，亦可通过软件的远程功能，将排好的稿件传送到印刷厂，由其输出胶片并照相付印。
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