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如何做好大数据时代项目管理?

2018/10/10 11:39:26 |  276次阅读 |  来源:网友转载   【已有0条评论】发表评论

种随机性问题、各种不规范性和模糊性。很多情况下,项目管理被虚化为一种框架和套路,项目经理很难按照计划或者规范推进,必须学会随时应对复杂性挑战。

  面对社会与技术变革的挑战,项目管理一直在适应性改变。例如,增加项目管理组织的弹性,培养项目经理应对环境变化的战略管理与应对危机能力,重视项目管理中的人际沟通与协调,大力引入信息技术形成的新管理工具等。项目管理所应对的复杂性已不仅是大型工程、复杂软件系统等项目本身的复杂性,还包括制度环境、文化差异以及管理者行为与管理组织的复杂性,这些复杂性源于:社会组织进一步网络化、平行化后形成的项目组织不确定性,以信息技术为代表的高技术快速发展带来的颠覆性变革。

  3、学习:商务智能的核心概念

  以职能制为基本形态的现代工商企业已经发生了重大变革,传统的工业社会正在远去,无论是企业内部的组织形态,还是外部的社会形态都在向网络化转型,这为以任务为中心的项目管理方法与技术运用提供了广泛前景。如果说工业时代项目管理只能作为企业的一种管理模式,在后工业网络时代,项目管理则可能成为一种企业本身的组织模式。理解这点之后,剩下的问题就是,项目管理该如何发展?

  大数据、云计算和人工智能等技术与管理思想的结合将会形成管理模式与管理方法的创新,著名信息咨询机构高德纳公司(Gartner Group)早在1998年就提出“商务智能”的概念,它“通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具”。

  今天,我们已经越来越清晰地看到,管理的商务智能时代已经到来。商务智能不仅是大数据、云计算和人工智能技术,而是一种新的经营管理模式和管理技术。网络信息技术发展与网络社会的到来对项目管理提出了复杂性挑战,但是,大数据和商务智能则可能为项目管理应对这一挑战提供了技术可行性。

  大数据可以使项目管理运用难以想象的数据资源去改善传统的项目计划与决策,而商务智能的发展则可能重新定义项目经理的职能。哪些属于项目经理需要承担的职责,哪些已经可以通过商务智能解决,这些我们需要加以区别。以商务智能为基础的项目管理将可能具有平行于项目经理的学习能力,基于商务智能的项目管理将是一种可以自我学习的虚拟项目管理,可以解决精确项目管理难以应对的复杂性问题。

  至于未来,通过商务智能而非项目经理协调项目组织的运转,也未尝不可实现,这对项目经理来说是巨大的挑战。因此,我们也将需要处理一些新的问题,例如现实项目管理和虚拟项目管理之间的关系、项目经理与商务智能之间的关系、项目自组织协调问题、项目与项目之间的自组织协调问题。

  行为技术同样与人工智能发展有密切关系。也就是说,重新将项目管理人员作为一个个独特而生动的个体加以考虑,而不是作为抽象的管理职位加以考虑。现代管理学正是从最基础的行为研究开始,逐步构建了现代组织管理理论体系,发展出各种各样的管理技术。但是,左右成效的行为研究也导致了管理中人的异化,成为机器系统中的一员。

  当前,关于人的行为研究已经大大不同,例如,关于人的意识、思维的生物学层次研究以及行为社会性特征的大数据研究已经出现丰富的成果。这些研究向我们揭示,我们可能需要重新认识项目管理中人们的沟通、互动、默契如何达成,人与任务之间心理变化和作用是怎样的。

  无论是运用大数据去构建一个平行于现实项目管理的虚拟项目管理,还是运用大数据开展行为训练、进一步提升项目组织的默契程度,都涉及“学习”这一商务智能的核心概念。球队需要训练,乐队需要不断练习,项目组织也需要不断学习,学习的过程应该成为项目管理的一部分。提升项目组织的默契程度是一种学习,构建虚拟项目管理也是为了学习。这一切学习之所以可行,是因为大数据的时代已经到来。

  德鲁克曾经以乐队和球队来比拟新的管理方式。迄今为止,项目管理遵循的管理范式仍然是理性范式,标准、流程、规范以及从计划、评估到反馈的整个框架是项目管理的基本架构。但是,正如乐队在演奏音乐或球队在比赛的时候,尽管整个组织必须遵循一定的规则,但最需要的是默契,而高度的默契是通过不断学习而非计划命令实现。因此,我们在展望项目管理趋势时,必须将目光聚焦项目经理其人而不仅是项目任务本身。已有相关的大数据资源、信息技术和行为研究技术,可以帮助进行项目经理训练和任务训练。以前难以做到这些,现在已经逐渐可行。


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