越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。在企业的项目管理领域，大数据存在重要的价值，在管理过程中，要关注其关键点。
做大数据项目，首要点在于对各类数据的理解和掌握。对于BSS/OSS的数据、通信网络的数据、互联网的数据、增值业务系统的数据等等是否有深入的认识? 这些数据如何进行关联，如何能够打通不同网络，前后端的数据?哪些数据是真实有效的，存在哪些数据盲点，对于盲点数据，如何弥补数据缺陷?如果没有对数据全方位完整深入的认识，由此建设的大数据项目就会成为花架子，中看不中用。
1、业务的熟悉
数据如果不能有效使用，只能成为信息垃圾。要让数据充分发挥价值，就必须要对运营商的营销、客服、运维等前后端业务非常熟悉，知晓业务开展驱动以及存在的短板，需要能够面对不同的业务场景，关联整合各类数据，构思设计数据分析模型，提供有效的针对性应用。
2、运营队伍
传统时代是“有问题找数据”，大数据时代是“用数据找机会”。如何从“看数据”到“用数据”再到“养数据”，让数据成为构建企业生产力的重要部分。就必须要有一支数据运营的队伍。数据运营队伍不是简单地提供一些报表或分析模块，而是需要站在企业运营(营销、客服、运维等)的各个方面，将数据的力量和思考的力量融合在一起，推动更主动的管理和更多的创新。
3、平台技术
工欲善其事，必先利其器。技术不是万能的，但没有技术也是万万不能的。大数据平台涉及到的技术花样繁多，批量计算、实时计算、内存计算、交互式查询、可视化展现等等，有很多的技术路线分支，大多数又是开源的，对其掌握的深入程度，在其之上改造提升的程度，如何选用及整合合适的技术路线产品，性能、稳定性、安全性、可维护性、快速问题解决能力、二次开发的方便性，都成为大数据平台建设的关键因素。