事实上，因为在数据挖掘技术和数据规模上的双重门槛，使得这一行业并不能像过去卖出一台机器或一份软件许可那样简单。
以Teradata公司为例，虽然2010年经济大势不好，但是其业绩增长却非常显著。2010年上半年，Teradata的营业收入增长了14%，是其在过去10年间幅度最大的一次增长。之所以如此，一部分原因是，当危机来临时，公司试图通过数据分析找出问题、得出对策的需求更为强烈，另一部分则需要注意到Teradata公司自身所发生的变化。
与其他IT供应商动辄拥有成千上万甚至上百万的客户量不同，因为数据规模的前提限制，Teradata 手中的客户只有一千家左右。这一千家客户大都集中在能够产生巨量数据的电信、金融和互联网行业。要在这一千多家客户中开拓市场，提供持续的数据挖掘服务显然比简单的出售产品更适合作为一项长久的战略。而在过去一年中，Teradata 为了保证其顾问服务，其服务队伍规模已经扩充了超过30%。
另外非常值得一提的是，中国市场在数据挖掘领域发展上的特殊性。与中国的基本国情相关，因为国内人口基数较大，引发的客户数据量也更为庞大。如果我们能乐观地看待这一问题的话，那么，不管是出于应对海量数据的需要，还是试图从这些数据中挖到金子的冲动，由此迎来一个“数据创新”的机会也并非不可能。