网、电信、金融等行业企业无疑在数据服务业务方面还有很大的开拓空间。
社会化数据的迅猛增长除了让掌握了这些数据的企业顺势推出了相关的数据服务之外，也直接影响到了数据分析技术提供商们的发展战略。
2010年10月，一直专注于商业智能技术的美国公司Teradata就宣布推出新的社交媒体平台，专门进行与挖掘社会化数据相关的信息分享。在面向企业推出的产品上，则在其主打的数据仓库产品之外，加入了关键的社会化数据的抓取和分析功能技术Hadoop。
“Teradata的传统优势在于可以应对数据库内的海量数据，Hadoop技术则可以处理来自互联网的大规模数据，现在我们将原有产品和Hadoop技术整合到一起，可以更好地解决企业的数据处理问题。” Teradata公司首席技术官Stephen Brobst说。
Teradata CTO宝立明
对很多人来讲，Hadoop这样一个名词可能还比较陌生，但实际上，从Yahoo的 Web搜索研究，到Facebook的数据分析，再到百度的搜索日志分析、淘宝的数据魔方服务，以及中移动推出了 “大云”(BigCloud)系统，Hadoop的身影都已经到处闪现。简单来讲，社会化数据时代的企业需要像八爪鱼一样，能够发现并拿到他需要的数据，而Hadoop技术的好处就是，不但可以方便地嵌入到各种实际应用中以实现全文搜索/索引，而且可以进行数据抓取。比如雅虎，通过应用这一技术，几乎可以实时分析每一个页面点击并优化内容的排名，每7分钟就能更新一次结果。
数据无尽头
如果说社会化数据相对于企业内部的那些结构化数据来讲算新数据的话，那么，类似的新数据在未来还将不断增加。
因为移动互联网、物联网等新网络的发展还在继续，未来新的数据源将会不断地出现，由此，像GPS数据、移动数据、传感器收集的数据也将会不停地、大量的产生。
对于企业的整体数据生态系统来讲，其实可以依据私有云和公有云的界定将其所有数据分成两大部分。对于私有云，更多地体现为企业内部的传统结构化数据，在未来的三到五年内，很多企业都将会大力发展其内部的云计算环境，像IBM、EMC等公司可以凭借虚拟化技术、硬件存储功能为客户提供相关的数据处理方案。
而对于更为广阔的公有云数据，带来的市场空间同样很大。“随着社会化数据、非结构数据、大数据的产生，企业需要将这些数据集中起来，加以分析利用，这也将会给Teradata这样的公司带来巨大的机会。”Teradata大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）在采访中如此表示。
比如在能源领域，Teradata就与智能电表供应商Itron公司打造了一个软件分析平台，对使用的数据进行分析，解决了能源一旦生产出来无法储存和节约的问题。凭借该分析平台，公用事业企业能够根据预测使用量和实际使用量对能源进行分配。比如，在住宅区域和制造业密布的区域，电力将采用不同的分配规划。这一服务平台不仅可让能源企业获得能源使用量、虚假信息和能源分配方面的数据，还能根据每个企业在每天特定时间的使用量进行定价和收费，并且更合理地配置能源。
此外，未来对地理空间数据的应用也是热点之一。比如零售企业将地理空间数据与其网点、客户数据相结合之后，即可针对其竞争对手推出更具竞争力的布局和促销活动。而汽车保险行业则可以用感应器来收集数据。通过收集车辆行驶过程中的信息，与公路网的地理空间数据重叠起来，就可以对路况不好，经常发生事故的道路进行分析和防范。据辛儿伦介绍，目前，国内已经有部分客户采用了Teradata的地理空间数据解决方案，主要分布在零售业、保险业和政府机关三个领域。