摘要 通过分析目前国内外使用的几种评估财务软件质量的方法，结合财务软件具体实际和综合考虑，旨在提高财务软件应用效果，提出了利用模糊理论评估财务软件质量的模型，改善传统评估方法中不精确性和复杂性的弊端，并能方便快捷地得出科学、准确、客观的评估，在实际应用中有良好的运行效果。
关键词 财务软件 质量 模糊评估
随着计算机技术在各个领域不断应用，金融信息化不断深入开展，特别是我国财务软件的发展日益发展，取得一定的效果。目前财务软件较多，选择最适合专业培养的软件系统显得尤为重要。本文提出一种基于模糊理论的实践财务软件评估方法，可以对财务软件系统进行“度量”，并择优选择[1]。
我国的会计电算化事业是从文化大革命结束以后才开始的，相对美国等西方国家早在1965年就陆续建成完整的会计信息系统，我国的电算化事业起步很晚。但是，经过20多年的迅速发展，目前我国已有300多家软件公司开发财务软件，有更多的企业使用财务软件，国家财政部自1989年以来制订了一系列的政策用以规范财务软件的开发和使用。此时，我国的财务软件应该如何发展才能适应当前复杂多变的经济环境，才能推动整个电算化事业的向前发展是财务软件开发公司应该认真思考的问题[2]，财务软件质量评价是一个有效的方法。
1 财务软件质量评估的现状
目前，我国对财务软件质量的评估没有引起足够的重视，即使有评估的大多停留在定量分析的水平上，在很大程度上，不能公正地评估其质量，从而阻碍财务软件质量进一步的提高。对于财务软件质量的评估很难直接用固定的统计学方法来实现，因为影响其质量的因素很多，而且有些因素不能用确定的数值来表示，具有模糊性。所以，如何建立一套完整、合理的财务软件质量评估方法显得尤为重要。
2软件质量评估方法介绍
要评估或者改进财务软件质量，必须定义相关质量特征，然后确定度量的方法。ANSI/IEEE Std 729-1983定义软件质量为“与软件产品满足规定和隐含的需求能力有关的特征或特征的全体”，由此，软件质量是一个复杂的概念。如何判断或度量软件的质量，评估方法显得尤为重要。
目前，财务软件质量评估模型有多种，例如，由美国著名运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的层次分析法（AHP）；1976年Boehm等人提出定量评估软件质量的观点，并提出60个定量公式，说明怎样评估软件质量；1978年Walters和McCall等人提出的软件质量评估模型分为3个层次。以上评估模型原理大多是将软件质量的概念分解为若干个不同层次，最低层次的软件质量再分解 为可量化的指标，然后经过综合来获得软件质量的整体评估。
如果使用以上评估方法对财务软件进行评估，虽然可以得出优、良、中、差的结果，但往往难以保证客观性和正确性。例如，对于一个软件功能性指标中，如果达到指标规定为合格，否则为不合格，相当于四、六级考试中的59分和0分，虽然分数值相差很大，但是评定结果都为“不合格”。这种方法显然比较粗糙。为了更客观地评估财务软件，避免以上评估方法的不足，而且在财务软件中有的质量指标属性是一些模糊的概念，适合于模糊处理。，充分考虑财务软件的独特性，提出一种合理的模糊评估模型。
3模糊评估模型介绍
模糊计算可以处理不精确的模糊输入信息，可以有效降低感官灵敏度和精确度的要求，而且所需要存储空间少，能够抓住信息处理的主要矛盾，保证信息处理的实时性、多功能性和满意性。模糊评估模型是建立在模糊推理系统独特的工作方式，究其原因，就在于它的工作方式与人类的认知过程是极为相似的。模糊推理系统[3]的工作原理如下图3-1所