新，思维和模式的创新更加重要，我们整合技术与思维精英合作。乔布斯和埃隆马斯克就是这个方面的代表，他们把别人从未联系的事情联系到了一起，解决问题，创造价值，这也就是思维创新的力量。
提出一个问题，往往比解决一个问题更重要，这是当年爱因斯坦所讲的。因为解决问题是一个试验，是不断的一个试验的过程。而提出新的问题，提出新的可能性，从新的角度去思考问题，需要有创新性的想象力，这是一个标志科学的真正的进步。
沈向洋：（微软全球执行副总裁 沈向洋）
人工智能下一步需要解决图像理解的问题
人工智能是最近比较火的领域，但人工智能和人类智能是两个方面的研究。人工智能是感知，人类智能是认知。真正要把人工智能做到像人类智能这么好，首先是要从感知这个方面入手，其次在智能方面，要做到认知。
所以沈向洋认为，未来在机器视觉领域，“图像理解”技术将是重中之重。
而机器视觉经历了“图像处理”和“图像识别”阶段，正不断迈向图像理解阶段，前边两各阶段依靠“大数据、大计算和精准算法”已经有了很好地实现。“图象处理”解决线条怎么样，彩色怎么样的问题;图象识别解决对画面内容认知识别的问题;在计算机视觉领域，人工智能下一步需要解决“图像理解”的问题。
王坚：（阿里巴巴集团首席技术官 王坚）
从产业角度看，互联网是基础设施，数据是自然资源，计算则相当于蒸汽机
这几年其实就接触了三个东西，“互联网、数据和计算”，并分别从“人、技术、产业”三个角度谈了他的理解。
从人的角度讲，互联网对人类长期影响，就像火对人类历史的影响，让大家吃上了熟食;而数据则跟哥伦布发现美洲大陆相比，突然发现在地球上还有一个新的世界;计算则相当于蒸汽机的发现，大家突然发现，人的能力可以被这么的放大，可以远远超出我们自身肌肉的能力、大脑的能力。
从技术的角度讲，如果把互联网、数据和计算加起来，在整个科学发展史上，在技术发展史上至少有这三个工具是非常了不起的，改变了我们所有的想法的。第一是，望远镜对哥白尼的重要性;第二是显微镜，互联网、技术、计算出现的时候，你突然发现原来肉眼看不到那么微观的世界上是一个活生生的世界;第三个就是雷达，它让你比别人早知道一件事情发生三分钟。
从产业角度讲，互联网是基础设施，数据是自然资源，计算则相当于蒸汽机。