行学习，你得让它看成千上万张菠萝的图片才行。不过，这个事实或许从今年开始改变了。一篇人工智能论文今年登上了《科学》杂志的封面，为人们带来了人工智能领域的一个重大突破：三名分别来自麻省理工学院、纽约大学和多伦多大学的研究者开发了一个「只看一眼就会写字」的计算机系统。
三位研究者采用的方法是「贝叶斯程序学习」（BPL，Bayesian Program Learning），能让计算机系统对人类认知进行很好的模拟。传统的机器学习方法需要大量的数据来训练，而这种方法只需要一个粗略的模型，然后使用推理算法来分析案例，补充模型的细节。
剑桥大学的信息工程教授Zoubin Ghahramani说：「我认为这对人工智能、认知科学和机器学习是一个重大的贡献。」多伦多大学和谷歌的人工智能先驱Geoffrey Hinton说这个研究「令人印象非常深刻」。
10. 谷歌量子计算机的「重大进步」
人工智能的发展离不开高性能计算尤其是量子计算机研究突破，谷歌在量子计算机研究领域取得重要进展。谷歌在一篇论文中指出：「在一个特定的、精心设计的概念证明问题上，我们比传统计算机的运行速度快1亿倍。」
据了解，2013年，谷歌从加拿大本拿比的D-Wave公司购买了一台量子计算机。D-Wave是唯一一家销售此类设备的公司，他们的产品在学术界饱受争议。此前他们曾声称自己的计算速度更快，但遭到了质疑。现在，谷歌发布了D-Wave迄今为止最强大的结果，显示出1亿倍的速度提升。
不过，该论文的结果受到诸多质疑。瑞士苏黎世联邦理工学院的Matthias Troyer说:「你需要仔细读一读文章，」「它只是在某些特定的问题上比某些特定的传统算法快108倍，而这些问题的设计初衷就是对普通算法很难，对D-Wave很简单。」Matthias Troyer进一步指出，对模拟退火算法进行一下改进，就能把D-Wave的优势降到100倍，而另一些更加复杂的算法在普通PC上运行时甚至能比D-Wave更快。麻省理工学院的Scott Aaronson说：「这肯定是迄今为止对D-Wave的能力最令人印象深刻的证明。但是，D-Wave是否真能取得我所认为的『真正的量子提速』，目前还完全不清楚。」