离开学界或者纽约，扎克伯格采用变通的办法，他让LeCun将Facebook人工智能实验室的总部放在纽约曼哈顿，并承诺LeCun可以继续保留教授职位。最后，LeCun同意了扎克的方案，问题解决了。
由于扎克伯格无法每天都与LeCun进行交流，扎克伯格就将实验室的其他人工智能研究者们座位安排到他附近，以便更好地学习互动。LeCun回忆当时的情景说：「当我们搬进新办公楼时，我们和扎克的距离大概3米，但他还是认为那太远了，还需要我们再离他近一些。」（这可以算是扎克伯格学习新知识的重要步骤，在2011年Facebook计划推出 Timeline功能时，扎克伯格就将其公司顶尖的设计团队安排在他工位旁边，而在收购Instagram 之后，扎克还坐在Systrom旁边工作了一阵时间。）
这支50人的人工智能团队也得到了扎克伯格的授权，他们可以聚焦于更长远的研究目标。扎克伯格告诉记者：「我们其中的一个目标就是面向未来5到10年，可以从人类感知的各个层面寻求技术上的突破，包括视觉、听觉、语言以及整合认知等等。我们并不关注现在的困难。」
作为Facebook人工智能研究的一部分，他们希望能让Facebook将各个设备，从手表到汽车都连接起来。Facebook工程技术副总裁Jay Parikh说过：「接下来将有越来越多的实时数据，但我们现有的技术还无法完全覆盖。想象一下，如果数据量达到现在的10倍、20倍甚至50倍，你真的需要Yann和他团队的研究了。」
不过对于Fergus和他的团队来说，他们还是从一些小地方入手解决问题，而非直接去思考如何解决海量数据的处理。Antoine Bordes是一位来自于巴黎的人工智能专家，如今他在纽约的实验室总部工作。他现在正在教计算机理解一些概念，比如「John现在在球场」和「John捡起了足球」，从而让计算机处理类似于「足球在哪里？」的搜索请求。每个训练模型大约采用50个单词的词汇，这都是经过精心挑选的词，研究人员能够更好分辨机器学习进展。 Bordes告诉我：「这不是大数据，这是一种特别特别小的数据。」
LeCun让这个实验室有了强大的学校气氛。实验室的研究者不局限于跟随Facebook各个产品线的发展计划，还可以按照各自的学术研究方向分成不同小组，依托机器学习进行研究，并负责将研究成果转化为产品功能。LeCun表示：「那些高级的研究学者不会告诉你他正在做什么，他们只会说他们感兴趣的。」
LeCun和他团队孵化的技术正不断被武装到Facebook产品上，比如 Moments ，就是一个可以帮助用户识别出照片里的不同朋友，从而让用户更好地与不同朋友分享不同照片。Fergus说道：「大多数研究者很关心他们的研究能有多大的实际用途，在学术界，你最大的产出可能就是你论文在学术会议上被查看了多少次。」
LeCun的工作已经直接影响到Facebook底层的运营体系，比如更好的僵尸用户和垃圾信息预防体系以及更精准和自动化的广告评测机制，过去这项工作都是人为完成的。Schroepfer表示：「我曾开玩笑说，这个实验室团队提前做了未来五年要做的事情。」
在Facebook总部的18号楼，我和Palmer Luckey 一起分享虚拟现实世界里的所见所闻，我们一起打乒乓，放烟火……
几天之后，当我遇见扎克伯格还未提出一个问题时，扎克就迫不及待地要和我分享Oculus里的乒乓球。我的确也体验到扎克所言的乐趣。扎克伯格是个游戏狂，最热衷的游戏是Civilization，这是一款Oculus CEO Brendan Iribe曾