个软件，同时解决了消费者许多的问题。有一个问题，为什么这个产品不是在世界上其他地方被发明的，我觉得问题在于银行业的成熟度，包括流通业的成熟度。因为微信所提供的整合的服务，在美国可能没有那么有用，但是在中国特别的有意义。所以它是不是会被推广到中国以外的其他地方去，我觉得某种形式上是会的。
关键是城市里唯一不拥堵的地方就是你头顶上的这片天空，亚洲大量的人口向城市转移，而城市的基础设施又跟不上，美国、欧洲也有这样的抱怨，在许多的大城市都有这样的问题。所以，我们很清楚的看到这（无人机送货）是未来的一个方向，自动的快递物流的服务来替代人力的服务，比如说无人机。我们这个行业整体来看，其实最大的进步都来自于机械学习，计算机的视觉体系可能比人类的视觉还要好，计算机的视觉辨识能力已经比人类还强，这样的事情都会被电脑所取代。比如说汽车，很多时候你要靠你的视觉，你要看路，要避免碰撞，这些其实都是可以自动化的，Google在这方面有这样的项目，最终无人机也会完全的自动化，可以做到这样的事情。
现在有很多人认为在我们有生之年是可以看到这种非常强大的直升机的体系来运送货物、人，我觉得这是有可能实现的。无人驾驶汽车目前技术上是可行的，当然还有很多的问题。我也坐过无人驾驶的汽车，驾驶起来非常的安全，体验非常好，而且不会超速。我不知道你们的体验，至少我自己在高速公路上开，注意一下我的速度，我发现经常会超速，有没有一个按纽告诉你稍微比限速的速度快一点，这些都可以告诉你，这是之后我们会看到的动向。
计算机可以让人类变得更聪明，计算机化其实是迫使我们获得更好的教育
今天我们用Google翻译，用机械学习的时候，用的不是字典，而是深度学习，数学的算法。理解它的语义、结构，分解开来，组合起来，再把它翻译成不同语言的表达方式。我们也做过演示，是可以实时做到的，你跟你的电话对话，电话可以帮你实时技术翻译，这个接下来5—10年是比较容易实现的，大家都会忘记我们的语言障碍。问题在于从这种相对比较直接的翻译到真正的理解能有多远，我认为计算机在识别模式方面是很强的，如果说这种人类的行为是可预算的、常规的，不是打哑谜、讽刺，这种东西它比较容易理解，比较容易解构。比如说某个规律让它去关注，提出一个警告等等，但是越往下，越复杂就可能稍微难一些。目前我们的计算机可以写比较好的论文，我们现在研究的是再往前走，有人认为15—20年计算机可以达到真正了人类认知的水平，我觉得现在说为时过早，会有一些其他的障碍出现。
我们的任务是帮助人类变得更聪明，Google会帮你变得更聪明，因为它存了大量的信息数据，比如说脸书、Twitter，还有微信，可以让人变得更聪明，所以我们希望计算机能够变的更好。从可以查询到它能够给你提建议，它会提醒你2年前你说过这句话，说错了，以后不要再说了，这些都是很有用的功能，这是好事。
我是在弗吉尼亚州长大的，13岁的时候有一个作业，要记住弗吉尼亚州每一个郡的首府的名字，我记住了。现在我们会问为什么这么做呢？我只要上Google地图就可以了，这不是浪费时间吗？因为计算机可以做的比我们更好，它记录这些地名会做的比我们更好。实际上这对我们教育提出了更高的要求，更多的压力。比如说中国传统的教育非常好，中国未来成功的秘诀就是让更多的人获得教育。一百多年前美国曾经有一个革命性的运动，要提供免费的高中教育，那一代所有的美国人都从免费的高中教育中受益。这是非常重要的，因为可以让大量的人口得到比较好的教育，我们现在只不过把要求提的更高，不是死记硬背就够了。我们希望你能够更好的竞争，提供价值，你要提供更好的服务，你要思考，你要得到良好的教育。是的，计算机化其实是迫使我们获得更好的教育，这其实并不是什么新的事情。二、三十年前制造业出现了机器人，使得很多人失去了工作，现在跟机器人能够共事的人，他们薪水要比被机器人替代的人的薪水高得多。