数据仓库项目需求分析

2009/2/1 10:19:34 | 2957次阅读 | 来源：网友转载【已有0条评论】发表评论

将各家的责任明确，并签字认可。这两部分需求调研的开始并没有严格的先后顺序，但是最终的后台接口的需求确认必须在用户需求定义以后。
　　五、需求分析阶段
　　1、调研准备阶段从项目有意向开始，到项目合同签定，开始实施的这一段时间，都可以认为是项目的准备阶段。在这一阶段，我们可能会根据用户的要求，配合市场人员完成售前的技术支持工作。虽然在这一阶段，我们不会对用户具体的业务细节进行询问，但项目从这个阶段就已经启动，我们必须从这个时候就可是积累与此项目相关的资料，必须从这个阶段就在可利用的各个场合了解用户的信息。
　　在这个阶段我们要准备以下工作：
　　1、用户行业的总体了解
　　2、技术方案准备
　　3、相关培训资料的准备（行业成功案例和经验总结）
　　4、访谈中的业务交流，在本阶段的访谈中，用户对数据仓库的理解较浅，他们往往会关注下面一些宏观问题：
　　① 效率，当前数据量下的所需的处理时间、响应时间（最好准备好以前项目中处理效率的实例）
　　② 负载能力，能支持多少用户访问（是否能支持不同区域、不同网段的用户访问），用户访问的响应能力如何
　　③ 准确性，数据集中后是否可以准确
　　④ 灵活性，比如有多少种图形和显示方式；是否支持复杂的报表格式
　　⑤ 信息利用，能以几种格式将结果导出或以何种方式处理分析内容
　　⑥ 性价比，价格永远是用户最关心的
　　⑦ 压力测试（运行是否稳定、管理是否方便）
　　2、业务调研在本阶段调研中，主要是了解用户当前的业务流程和系统概况，并搜集相关的资料和数据，以准备下一阶段的分析。
　　本阶段调研的主要内容
　　1、用户的组织结构和工作流程
　　2、用户业务种信息流动的过程和当前的信息结构
　　a. 用户当前的业务系统和各系统的主要功能
　　b. 各系统能够获取的数据内容
　　c. 各系统相互之间的联系
　　d. 各系统目前的数据状况
　　3、主要的应用报表解释（调研问题设计：）
　　3、系统调研本阶段要细致的分析整理用户报表及业务系统数据，仔细揣摩决策系统各级用户关心的问题；构建分析模型原型，与用户之间互动讨论，确定分析指标、维度和组合规则及计算公式。在本阶段，我们要利用快速原型法，通过原型来引导客户和正确理解客户的需求。当然，数据仓库项目的原型与普通项目有点不同，它的原型分为两类。一部分是前端表现的原型，一部分是多维分析模型的原型。对于前端表现的原型，我们要完成一个pilot项目的搭建，向用户介绍将来系统的表现形式（主要要表现的是前端产品的二次开发，二次开发要体现出用户的应用流程）。对于多维分析模型的原型，我们主要用它来完成数据仓库应收集的内容的调研。（调研问题设计：）
　　4、整理分析模型通过原型收集了用户需求后，讨论修改后，确认相应的数据来源，完成分析模型描述
　　5、完成系统需求说明书
　　六、注意的问题
　　1、每次与用户交流完毕后，必须有相关的业务交流记录和调研总结。
　　2、诚实原则。市场人员为了签订合同，可能用图片和演示文档为用户描述了数据仓库的美好前景，以便让用户产生兴趣。但同时这也使用户产生了对数据仓库的过高的预期，但是，我们在调研时一定要事实求是，最起码要对当前能实现的和不能实现的界定清楚。
　　3、数据仓库是一个强调实用的平台，也是一个涉及面很广的系统，每天都有层出不穷的新技术和工具产生，作为数据人员，要关注这些新的技术和新的工具，了解它们的用处，它们能够解决的问题，从而在调研和培训时能够提出好的思路，能够非常容易的解决问题。
　　4、项目需求一定条理化、清楚，不同期项目的界线要划得清楚，另外，对于需求要分优先级（好做的且对用户影响比较大的先做出来）。对于每一条需求，都应该和客户方确认
　　5、数据仓库项目非常关注对数据的验证上，尤其是项目涉及到考核因素时。而数据仓库在数据采集、清洗、整理过程中出现数据偏差的可能性非常高，因此一点点的偏差对于用户会不会使用数据仓库都有可能是致命的。因此应注意同用户讨论好这个问题，讨论好能够承受的误差率。