验结果所需多少费用（费用问题）？调查的结果有多大的置信度（偏差问题）？
2.2 风险评估与分析[2][3][4][12]
风险评估与分析就是衡量风险对项目实现既定目标的影响及其程度。常用的方法有：
（1）调查和专家打分法
首先将工程项目所有风险列出，设计风险调查表，然后利用专家经验，对各风险因素的重要性进行评估，再综合成整个项目风险。
（2）蒙特卡洛模拟方法
又称统计实验法或随机模拟法。该法是一种通过对随机变量的统计试验、随机模拟求解数学、物理、工程技术问题近似解的数学方法，其特点是用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理。该方法是西方国家常用的项目风险分析方法，也是当今风险分析的主要工具之一。
（3）决策树法[13]
做风险决策时常采用的一种方法。这种方法通常求出所有变量所有可能变化组合下的ＮＰＶ或ＩＲＲ值，再画出其概率分布图。这种方法的计算规模随变量个数及变化情况多少成指数变化，并且要求有足够有效的数据作基础。现在该方法已有很多改进。
杨宁等在文献[14]中提出了一种随机决策树的概念，将效用函数理论应用于随机决策树，该方法可以处理不但有状态转移而且在某种状态转移前逗留一段时间的风险决策问题。
黄冬梅等在文献[15]中将决策树在模糊环境下进行了推广，提出了模糊决策树的概念，并对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析，这种方法为在不确定（模糊）环境下达到不精确知识的获取提供了一种思路。
杨辉在文献[16]中提出了一种用新的极值，点禁忌搜索构造分类问题的全局优化决策树的算法，该算法可用于不可微分的目标函数，用于构造具有固定结构的多变量决策树，将多变量决策树表示成析取线性不等式集合。全局树优化就是使析取线性不等式中的分类误差最小化。
（4）影响图法
该方法由美国Ｈｏｗａｒｄ教授等人提出的一种表征决策分析的网络图形，它是概率估计和决策分析的图形表性，是将贝叶斯条件概率定理应用于图论的成果，是复杂的不确定性决策问题的一种新颖有效的图形表征语言，数学概念完整，关于概率估计、备选方案、决策者偏好和信息状态说明完备，具有决策树不可比拟的优点[17].影响图的最大优点是：①能直观表示随机变量间的相互关系；②计算规模随着不确定因素个数呈线性增长。
石晓军等在文献[18]中提出了一种基于影响图的分析方法，构造了一个较为一般的项目风险分析的影响图模型；提出了项目风险超额报酬率的概念；给出了影响图因果概率推理的一个具体的解析支持算法。
1992年，Ｓｈｅｎｏｙ在深入分析影响图表示及求解方法的基础上，提出了贝叶斯决策问题表示和求解的一种新方法———评价基础系统，这一新方法是影响图决策技术的推广。就贝叶斯决策问题，Ｓｈｅｎｏｙ的比较分析表明，它比决策树和影响图方法更具魅力。冯俊文在对这一方法的基础上，进行了系统的归纳和整理，并讨论了这一方法的优缺点和不足，指出了可能的推广及应用[19].
（5）随机网络法
又称图示评审技术（ＧｒａｐｈｉｅａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄＲｅｖｉｅｗＴｅｃｈｎｉｑｕｅ），简称ＧＥＲＴ。在ＧＥＲＴ中，不仅活动的各参数（如时间、费用等）具有随机性，而且允许活动的实现也具有随机性。
宋善德在文献[20]中分析了使用传统方法绘制网络图存在的不足，给出了新的结点布局、连线和交互调整算法。在输出方面，给出了箭线图的自动生成算法、网络的布局优化与自动绘制算法。
高杰在文献[21]中和文献[22]中分别介绍了一种根据普通紧后工序表和一种普通紧前工序表绘制箭线式网络图的方法
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