其中:ur为输出r的权数;vi为输入i的权数;yrj为决策单元j的输出r的值;xij为决策单元j的输入i的值;s为输出个数;m为输入个数;n为决策单元个数.同样地,可以计算出hbb和hab.
那么对于决策单元1和决策单元2的效率比值为
a12=(h11+h12)/(h22+h21).
一般地,对于n个决策单元两两效率比值
aij=(hji+hij)/(hjj+hji),aji=1/aij,
aii=1.
因此,由上面的DEA方法可以构造出n×n矩阵.并且该方法构造出的判断矩阵不包含主观性,不需要进行一致性检验.
2 3 AHP方法排序
根据上一步中有DEA法求得的两两比较判断矩阵,运用层次分析法解析出最大的特征值和相应的特征向量.因为这里的AHP只有一层,所以排列在第j位的特征向量也就反映了第j个决策单元的优先度.
3 实例分析
西气东输某标段管道工程有五个焊机组(DMU1～DMU5),对其五个工长月绩效进行评价,评价指标按照输入、输出性质分为工作时间、员工数、总成本及各种费用、能力态度总评成绩;节约工日数、甲方满意度、降低成本额.工作时间是各个工长在完成本月计划的过程中投入的时间,员工数是指下属员工总数,总成本及各种费用包括原材料成本、人事费用、仓储运输费用等各项成本与费用总和,能力态度总评成绩是态度、能力考核的得分,甲方满意度则是以1为满分,扣除由于管理疏漏、质量缺陷等方面引起的甲方投诉数量相应的百分数所得.所取五个工长的月绩效如表4所示.
根据各焊机组投入、产出,运用C2GS2模型进行测算,结果见表5.
由计算结果可以知道,五个焊机组都为DEA有效决策单元.这说明,这五个工长的工作都是依据施工进度,人力、资源调度都基本上达到最佳.根据改进的DEA模型,计算出五个决策单元的有效值如表6所示.
通过两两比较得出DEA模型的判断矩阵:
采用AHP方法进行排序得出决策单元的权重,由此得出五个焊机组工长的绩效分别为0 1562,0 26954,0 12698,0 11452,0 23842.
参考文献:
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[6]常 丹,王金银.改进AHP主观性的DEA/AHP新模型[J].价值工程,2004(9):32-34.转贴于：http://www.leadge.com
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