成本如此之低，那回报又是如何呢？
很遗憾我们并没有从国内的企业方获得这样的相关估算，不过曾有人为Netflix算过这样一笔账，或许能带给我们一些启示。
根据美国布兰戴斯大学经济学系助理教授Benjamin Shiller，基于Netflix的研究发现，使用传统人口统计资料的个性化定价方法，可以使Netflix增加0.3%的利润，但根据用户网络浏览历史，使用机器学习技术，来估算用户愿意支付的最高价格，可以使 Netflix 的利润增加14.55% 。
当然，这也只是冰山一角。
虽然很不愿意承认，但是我国的数据隐私保护意识自互联网时代之初，就十分一言难尽。所以我们有理由推测，用更多数据训练出来的中国式推荐算法，为企业带来的营收增长幅度要远超Netflix。
另外，还有一个最近被热议的“带头盔”看房的事件。据报道，目前很多售楼部都安装了类似监控设备的人脸识别系统。
这套系统主要是用来采集潜在购房者的面部信息，一来记录该购房者是自己走进售楼部还是被中介引导走进售楼部，二来是记录购房者进来的次数。
而记录这些信息的原因则在于，被中介引导进门的购房者和第一次进售楼处并下单的购房者，能够享受更多的优惠。
所以，大数据杀熟从商业层面也为企业带来了稳定可靠的收入，或许这也是让这些App戒不掉大数据杀熟的根本原因，毕竟在商言商，谁不想赚个钵满盆满。
维权难上加难
当大数据杀熟成了互联网消费中的顽疾，除了引发全民的关注度持续高涨，大数据杀熟事件的频发也带来了司法部门的关注。
据公开资料显示，为了治理大数据杀熟行为，司法部门也及时拟定了法律条文，包括但不限于以下内容：
当普通大众有了这样的维权武器。那些站在上帝视角的企业也纷纷低下了高傲的头颅，在被发现对用户进行大数据杀熟行为后，他们一个接一个地发布了否认声明。
当然，他们也并没有只是在口头上下功夫。据知情人士透露，在大数据杀熟相关法律出台之后，各大App会把产品的真实价格显示给用户，只不过这样的真实价格基本躲在十几页甚至几十页之后。
而这样的擦边球做法也无形中增加了消费者维权的难度。
让人有些无奈的是，拿十月份刚刚出台的在线旅游处理办法来看，消费者维权，企业最高只需要支付50万的赔偿金。这样的处罚程度，对动辄几十亿，上百亿市值的企业来说，简直是九牛一毛。
更何况，现实中能够真正去花费时间、精力去维权的人又少之又少，其他的绝大部分人则会选择无奈摇头，自认倒霉。
上海市新闵律师事务所高级合伙人庄帆律师的真实体会也正好证实了我们的看法。他表示，从他的经历来看，因被大数据杀熟而维权的案例市面上其实寥寥无几。
他举例称，由于律师是一个出差频繁的职业，他和他的同行经常要定机票和酒店，正是如此，也都或多或少，也有过被“杀熟”的经历。
“大家顶多把自己的经历发到群里，抱怨几句，几乎没人去真正地维权，一来，我们明白取证太难，二来，需要付出很多时间成本。”庄帆说。
另外，他还指出了另一个糟心的事实：“连我们这些懂法律的人，都放弃了维权，可见普通人的维权意愿也不会太强，如此一来，就助长了这不良的风气。”
学会了算法，丢掉了信任
如今看来，在商业利益和用户信任之间，国内精明的商人们肯定会选择前者。但如果长此以往，