，又可以根据实时的数据做应对，可以推出小批量定制化的服务。
人机协作还会带来一些有趣的变化。人和机器会相互学习，机器可以观察人的一些动作，提升自己的能力；人也需要学习并适应与机器一起工作。人机协作也能增强人的能力，机器（AI）将成为人体的延伸，就好像智能手机变成了人大脑的延伸，又好像医生使用手术机器人一样得心应手。人机协作，其实是解放人，让人在工作过程中能够从事更多人擅长的工作和人与人沟通交流的工作。
AI的未来和适应AI的下一代
MIT教授泰格马克在《生命3.0》的开篇就描述了一个超级智能“越狱”的烧脑剧情。泰格马克用一个形象的比喻来形容被人类控制的超级智能：就好像世界上所有五岁以上的人都死了，只留下你（超级智能）一个，你被一群幼儿园的孩子所禁锢，虽然他们仍然希望你能帮助他们重建家园。《生命3.0》是一本想象力丰富而逻辑推理严谨的著作，为AI大发展之后的人与机器的关系做出了一种宏大框架的分析。泰格马克对AI的前景充满乐观，属于相信通用人工智能（AGI，也就是能够超越人类智慧的机器智能）有可能在我们有生之年出现的乐观派。
但现在还不是担心机器何时或者是否会发展出AGI的时候，因为技术的变化还没有人能够做出准确的预期。相反，恰如DeepMind的创始人所说，我们不应该担心AI夺走人类的工作或者替代人类，我们应该担心的是如果没有AI，人类会变成什么样子？
有一个问题更迫切也更重要：AI的应用到底是会促进更多的中心化，还是去中心化？
一方面，从人类发展的历史上来看，科技的不断发展一直在不断推动人类的活动变得更加集中，从分散的部落、到帝国就是一个逐渐中心化的趋势。AI作为最新的通用技术，也一定会进一步推动中心化的趋势，AI让集中处理庞大的数据变得更容易、更便宜、更高效，也更能不断提升AI的智能，因为数据越多，机器学习的处理能力就越强大。但是另一方面，因为通讯的成本大大降低，普通人获取信息的成本大大降低，AI的发展也让每个人可以获取的知识足够多足够丰富，每个人有更强的判断力，每个人都可以被赋能。而当每个普通人能做出更好的决策的时候，他们的动力、灵活度和创新能力也最足。
无论是政府、企业还是社会组织，如果抽象分析下来，都是一种信息处理系统，AI带来的改变到底会促进信息系统更中心化，还是更分布式，将是AI给未来经济社会发展带来的最大变数。
改变已经产生。大数据和人工智能催生了大的高科技平台企业，现在美国的谷歌、脸书、亚马逊、苹果和微软，加上中国的阿里与腾讯，雄踞全球十大市值最大企业的七席，每一个都富可敌国，每一个都拥有海量的数据，恰如本文开头提到的《经济学人》封面所呈现的，这些公司是镀金时代的“新石油大亨”。
AI带来的中心化与分布式的辩论，放在企业发展的语境去讨论，就变成了对于七巨头和他们身后第二梯队的IT巨无霸们而言，AI的发展会加速它们的成长，从而让它们更加稳固自己的寡头地位，还是会让挑战巨头的颠覆力量此起彼伏，让创新得以不断持续？
目前看来，天平正在朝向巨头的一方。巨头IT平台企业已经构建了他们的版图，并且在自己核心业务周围构建了“杀戮地带”，瓜分天下的野心昭彰。不过如果AI技术领域能有所突破，比如在“已知的未知”领域，利用小数据样本就能培养出有效的AI，让大平台的大数据优势不再那么明显，未来的天平仍然可能转向分布式。
巨头的成长也形成了一套商业模式，值得注意。吴修铭（Tim Wu）在《注意力商人》（The Attention Merchants）中就曾经描述，巨头之所以能够为大众提供大量