论方面，自己的NLP技术的表现已经跟专业的书记员无异（或者更好）了。Google最近演示的数字助理Duplex，能够通过自然对话的体验完成特定的任务——比方说跟人以自有对话的形式安排会议或者约会。
数字助理变得越来越智能化，语境化和主动。
在不远的将来的一定时候，你的数字助理将会自然地做出响应，以对话的模式进行，可能还会有跟你的性格和当前情绪状态相匹配的风格、态度以及幽默感。
数字助理在不断学习——利用跟用户的每一次互动来学习——并且能更好地跟用户明确指定或者隐含表明的喜好匹配。到了一定时候，DA会通过无缝利用对用户的熟悉，来自用户环境的信号以及全球趋势和动态来主动和自动响应。
应用与影响
AI已经在很多方面影响着我们的社会经济体系。我们已经进入到市场、商业、教育、政府以及社会福利体系急剧变革的阶段——这些作为之呢过技术和自动化的结果很快都会被重塑。人工智能的大规模采用将从根本上改变一切行业——就像以下概括那样。
交通已经处在变革模式——全自动汽车很快就会变成现实——而且还会变得更加安全，更有效率和效能。无人卡车，智能容器，无人的士以及智能城市，这些只是交通业即将到来的现实的例子之一。
交通AI将会推动大规模改变，不仅是车辆的改变，而且也包括整个神态体系——从的士服务，到电子商务，乃至于包裹运送服务。
消费者习惯会受到严重影响，将从拥有汽车转为按需消费汽车服务。
车辆即服务的成本会显著降低，因为运营服务的公司把汽车的利用率提到了很高的程度以及其他因素。
整个由无人车组成的交通网络会通过AI算法进行协调，从而最好地、实时按需地适应交通等情况。这将改变人们的通勤方式以及城市扩张和发展的模式。比方说无人车推动的更廉价、更快速交通时代的到来，可能会触发去都市化的趋势——尤其是如果你考虑到在无人车上度过的时间可以充分利用来进行现代办公的话。
电子商务：因为先进的、AI驱动的个性化，动态定价以及出价生成，消费者体验会变得更加智能。
履约中心会变成自动化——机器人自己会在里面拾取产品，履行客户订单——甚至在某些情况下以自动化的方式进行。无人机及/或无人车在送货流程的最后一个环节也能扮演一定的角色。由于中心化智能会协调整个过程，典型的销售处理、渠道、实体店网络正变得越来越不重要——从而颠覆了这个行业。
需要大量数据处理和内容处理的金融服务，保险以及其他板块也将受益于AI。
金融机构会将大量的流程自动化，比如交易验证、欺诈识别、股票交易、推荐和顾问服务等等。
保险公司会利用大量数据以及预测性和机器学习技术来进行更好的风险评估。因此，它们更有可能提供更好的产品，匹配特定客户的确切需求。汽车保险公司也会受到智能无人车的显著影响。
国家与市民服务：人工智能对于消除官僚主义、改善市民服务，治理与社会计划等都有巨大影响。
法律服务：甚至更多建立在牢固关系基础之上的职业也会为AI所重新定义：在法律背景下典型的支持服务，文书档案处理、分类、发现、摘要、比较以及知识管理等，这些任务都是AI代理已经擅长的。
产品开发：AI引入的新能力改变了典型的产品（虚拟和实体产品）开发流程。随着先进认知技术以及低成本集成场景的普及，AI驱动的创新机会正呈指数式增长。
商业认知API和云令软件开发者开发有先进AI能力支撑的认知应用变得容易。实体产品制造流程也受益于AI驱动的产品线、质控系统以及持续改进流程。