烤面包。具体也就是让智能家居产品联网，然后通过电力控制启动。比如它会关注我的邮件，看看我什么时候去健身，然后决定是否运行，让我及时的吃到热的吐司，跟我说接下来我还有什么工作要做。
哦，还有几个好玩的事情，我们在图像识别、人脸识别、物体识别、语音识别和语言理解上取得的进展。还有，Mesenger团队正在开发的聊天机器人框架，超酷。这些过程让我见识了好多代码，最让我激动的是，我终于从妻子那里夺回了家庭恒温器的控制权。
凯西·牛顿：你在F8上说过AI感知重建，这将比人类感知能力更佳。现在，Facebook已经可以描述照片中的内容、把用户帖子翻译成多种语言。接下来10年有什么进一步的打算呢？
扎克伯格：我觉得AI分两种：模式识别和其他，包括智能和自主学习。现在我们大部分的工作围绕着复杂模式识别系统。老实说，AI的发展对不对确实很有争议，但我认为，模式识别这个技术应该是好的，它能帮助，盲人识别图片，能用于病情诊断，更好更快的进行诊疗，还能用于安全驾驶，避免意外。
不要妖魔化AI，它只是数学和统计学，利用大量数据进行模式识别，这是能改善我们生活质量的。
我这两天最激动的事情在于，我们的一支团队在改善模型匹配系统上取得了进展，找到了在深度神经网络的37层上进行收敛的方法，这是首例，我们公开了论文，所以别的公司和团队也能利用这个技术。是的，我们能更高效的看病，能更安全的行车。当然，我们现在还在模式匹配阶段，我是说，大众没必要对AI感到恐慌。
凯西·牛顿：现在好像普遍认为聊天机器人的效率不高，你觉得呢？
扎克伯格：我们先说说为什么我们要做这个聊天机器人吧。你看，每个月上百万个人在Facebook的公司页面上提问，越来越多的企业也在进行咨询。联系一个公司可能就发个信息，但是等回复要花好久，几小时或者几天。所以我们就像，要不要开发一个AI系统，根据公司回复顾客的方式，预测出某些类型的问题应该给予怎样的回复。
我们发现这是可行的。然后我们又发现，你回复的快了，问问题的也快了，所以我们就像，能不能让这个AI系统具备聊天功能，把公司的人工回复变成自动回复，结果我们大大加快了回复的速度。
UI会不会更好呢？我当然不觉得聊天机器人能解决全部问题，但这比传统的对话形式要高效10倍甚至100倍。我知道很多人还是习惯对话，所以我们也在想是不是可以不只处理文字信息，也能回复语音信息。
关于虚拟现实
2014年，Facebook砸了20亿美刀收购VR设备初创公司Oculus。现在，几乎一提到VR，就不能绕开发展得越来越像VR界龙头老大的Oculus。哪怕是消费级产品明星三星Gear VR也是抱了Oculus的大腿。
凯西·牛顿：VR意味着什么？当然我是说解决分辨率和延迟问题的情况下。
扎克伯格：VR的重要性有几个方面。首先我们让每个人有能力提升自己的体验到最佳，帮助每个人了解这个世界正在发生着什么。经济在发展，科技也会随之进步的。想想10-15年前，我们上网的主要内容还是文本，后来有了图像，现在你上传视频花不了几分钟，观看一段视频不再需要30秒的加载时间了。视频体验越做越好，逐渐成为人们上网互动和消费的主要内容。
甚至，我们体验的视频不再是简单的2D画面了，而是3D的，用数字化的方式呈现出来，甚至在游戏中捕捉你的定位。这种体验，我觉得是更符合自然的人机交互模式。我相信在下一个阶段，人们会戴着VR头显在Facebook、Messenger和WhatsApp界面中表达自己、体验世界。就