老师，那么技术也必然能够绕过老师直接连接学生与知识，下面来谈学生绕过老师获取知识主要有两个方向。
第一个方向是碎片化知识的学习，学生不知道如何解的题目，可以通过拍照解题的APP软件获得答案，诸如作业帮、作业神器这些软件，软件通过图片解析技术将题目与自己的数据库匹配，进而给到学生答案。在非解题领域，学生还可以通过百度知道、百度文库、百度百科、知乎、相关社区论坛等多种渠道找到自己想要的答案。
第二个方向是大数据技术驱动下的封闭式个性化学习，寻找答案只是自主学习的一部分，学生要想掌握知识点，还是逃不开记忆知识点、通过习题检测掌握程度这样的反复训练，以目前走在最前沿的百度高考APP技术为例，其个性化学习分为几个步骤。
用户画像百度通过旗下百度搜索、百度贴吧、百度知道、百度文库等100多个产品线以及合作伙伴的海量数据，对用户进行画像，诸如“人口属性”、“常驻位置”、“兴趣关注”、“消费场景”、“人口属性”、“APP行为”等等，来为旗下的产品提供用户画像的辅助，例如百度传课APP的首页就已经是智能推荐，而百度高考APP也会利用该用户“第一画像”为其选择相应习题的难易程度。
生成个性化的学习内容，当用户做完测试题后，百度高考APP会推测出用户的学习能力和优劣势，并量身定制其所需要学习的章节和知识点，生成个性化的学习内容。
知识点测试内容生成，用户在做完测试后，百度高考APP会智能为用户推荐学习薄弱部分的优质例题，每次做完后会生成个性能力诊断，帮助用户解决自身学习难度。
测试试卷的生成，百度高考APP根据用户所学习到的知识点、章节、单元自动生成相关的题库，这里面会排除已经做过的试题，以及会加上对每道题的知识难度等多维度的考虑，杜绝盲目的题海战术。
百度高考APP的个性化学习正在真正做向因人而异的“因材施教”，日前百度发布的《中国互联网教育行业趋势报告》中也提到了教育行业的趋势之一是：加快推进教育资源均衡和教育公平，实现因材施教，而其如果再将百度旗下的作业帮、百度高考、百度文库、百度百科整合，那就几乎能解决所有在K12领域的教育工作。
此最后再谈一个教育VR（虚拟现实）猜想，VR技术能够更加生动的模拟线下课堂的全部，如果辅以当前的个性化学习技术、语音技术、图片识别技术，融入更强的人工智能互动功能，那么未来的教育则会摆脱对于老师的依赖，目前百度在语音技术和图片技术上均已有走在前沿，而旗下的人工智能产品“度秘”也已开始发力，有着很大的潜力。一个令人值得回味的事情是，早期的课堂教育通过融入多媒体的“声光影”技术，只是希望为来更好的教学效果，而最后这种“声光影”却成为了取代课堂教育的可能。
总结
技术的本质就是提高效率，减去所有中间环节，回过头看电商、社交、搜索、O2O的发展无一不是如此，所以从一个更宏观的角度来观察，我们正在极为清晰的看到技术正在连接学生与老师，以及连接学生与知识。
这分别代表两种趋势，第一是在线教育会融入更多的直播互动，更多优秀的老师会在互联网中获得更大的价值，很多原新东方的老师已做出表率。第二是基于大数据技术的个性化学习，会更好的驱动学生完成知识点的掌握，百度高考APP这类大数据做题的APP有着极大的市场需求，这一切都在更为不可避免的到来。