编者按：人工智能是当今最热门的技术之一，当然，也是经常被过度使用甚至滥用的技术之一。所以我们需要对其有正确的认识和态度。AI如何影响我们的世界？其中会存在哪些风险？如何才能做好应对准备？George Krasadakis提供了他的看法。
媒体既喜欢AI的成功故事，又喜欢“人工智能推动的乌托邦：机器取代人类工人，AI超越人类智能，机器人控制一切等等”。
但是如果你在看看这些炒作之外，就会意识到一场真正的革命正在进行。要想理解AI的潜能，只需要看看最近在深度学习等领域的基站以及在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用即可。
现在正在出现大规模的颠覆——在多项技术结合的推动下，机器可以利用大姑妈数据并且执行认知功能。
AI正在改变我们的世界，其影响是非常巨大的：会改变我们的工作、生活、协作以及作为社会的决策和行动方式。
什么是AI
人工智能可以定义为“让系统价格认知功能与适配和学习能力封装在一起——从而实现自我改进的技术”。
AI使能的系统能捕捉和“理解”它们的环境，并且针对特定目标做出优化的、实时的决策。
作为AI的典型例子，“计算机视觉”让系统通过复杂的算法（被训练来识别突破或者视频当中的各种地形、人以及对象）可以“看见”东西。
在另一个AI应用的例子里，“自然语言处理”技术使得跟机器进行自由形式的交互成为可能：NLP和相关技术可以“理解”自然语音并且以有意义的方式做出回应：只要机器析取出“自然语音”请求的上下文，它就会合成出恰当的响应，以“自然语音”的方式回应用户。
AI的快速发展是因为有大量有关人类主要活动的数据的支撑——在线通信、社会交互，设备使用情况，搜索，内容消费以及IoT数据流等等。
为了弄清楚海量的各种复杂数据，AI系统借助了云计算以及特殊机器学习算法的力量。世界级的数据中心，大规模的标签数据被用到训练AI算法来执行特定认知功能上。
AI现状
算法能“看见”
计算机能“看”的能力是一项令人吃惊的成就。AI支持的系统能“理解”一幅图像或者一段视频的上下文，其详细程度给人留下了深刻印象：它们能识别许多实体——比如人，认出不同的人、汽车、房屋、街道、树木等等——且成功率越来越高。
只要提供一幅图像或者一段视频，算法就能估计出图中的人数、其性别、年龄或者甚至情绪状态等额外属性。
你只需要提交一张家庭照片给某一项商用识别服务，在毫秒之内对方就能返回识别出来的人，他们的性别，年龄以及占主导的情绪。照片里面的东西也能识别——比方说，AI能识别出汽车及其制造商和型号；然后打上标签用于改进搜分组以及可发现性。
在不久的将来，算法将可以推断场景意味着什么——比如一场儿童聚会，一项体育赛事，一场商业会议或者一个人在公园闲逛等。
计算机视觉的可能应用令人印象深刻：从能够全方位“看清”东西，实时理解周边环境及其动态的无人车，到微软的Seeing AI这样的特殊应用——一个帮助有视障碍的人或者盲人理解环境的力原型系统！
计算机视觉正在取得巨大进展，在无人车、导航、机器人、模式识别、医疗诊断等领域已经有了大规模的应用。AI系统正在不断学习而且学得越来越快。
与“机器”的对话
只要跟Amazon Alexa、Cortana、Siri或者Google Assistant来一次简短互动，就足以意识到自然语言处理技术取得了巨大进展。微软和IBM宣布，在处理从体育到政治的讨