澎湃新闻见习记者 承天蒙
“谷歌对人工智能（AI）技术的使用，已经很多年了。”
10月10日下午，在上海的一场小范围交流中，谷歌大中华区总裁石博盟（Scott Beaumont）上来就主动介绍，谷歌对人工智能的一些设想。
石博盟介绍，谷歌对人工智能技术的应用，贯穿于各个产品线，包括消费者导向的产品，比如谷歌翻译中的图象识别技术，可以通过相机镜头去翻译标志、菜单等；对数据中心的控制和评估，以提高效率；在医学领域，人工智能技术可以帮助医生提高筛查出疾病的准确率。
“现在来中国介绍和探讨AI是最佳的时机。因为中国拥有大量科技资产，还有很多的计算机科学家，谷歌在中国也雇佣了很多软件工程师。除此之外，中国一旦有一个想法，就能立刻把它打造成一个原型的能力非常强，还有海量的数据作为支撑，所以中国是拥有得天独厚的优势的。”石博盟说。
石博盟的这次上海之行，除了这场小范围的交流会，还在上海交大和复旦大学进行了两场演讲。
“我非常希望AI在中国有很好的发展，因为现在的中国是天时地利人和。”石博盟说。
谷歌的人工智能布局
据石博盟介绍，谷歌很长时间以来已经将人工智能技术广泛应用于各类产品线当中，其中包括消费者直接可以应用的产品，以及AI技术在后台的应用。
在医疗领域的人工智能应用正变得越来越广泛，石博盟举例说，现在人工智能可以帮助医生进行更准确的诊断糖尿病所引起的视网膜神经病变。医生常规进行眼底检查，会进行眼底的扫描成像，医生传统的方法就是一个一个的去看这些图，从而判断是否有病变。人工来进行这样的诊断，准确率其实已经达到95%，但问题在于，即便5%的失误率乘于几亿个潜在病患，最终的病患数量就是一个非常严重的问题。人工智能技术可以帮助进一步降低诊断的失误率。
石博盟还向澎湃新闻记者介绍了谷歌的人工智能开源软件平台TensorFlow。
他举了日本学生的例子。这名日本学生的父母开了一个黄瓜农场，每到秋收季节都非常繁忙。传统的办法需要手动按照颜色、色泽、大小等，对黄瓜进行分捡。而这个学生利用了TensorFlow打造了一个原型，用非常便宜的电脑就做出了这样的算法，可以自动化、智能化帮助他妈妈去分捡黄瓜，将妈妈从繁忙的工作中解放出来。
“通过Tensorflow开发出来的这种程序，这是谷歌都没有预料到的，而且即使我们想到了我们可能也不会去做，因为它的规模太小了，但如果我们提供了工具，就可以看到大家可以通过这些工具可以创造出什么。”石博盟说。
TensorFlow最初是谷歌大脑团队研究开发的机器学习和深度神经网络（Neural Networks）研究平台。2015年11月9日起，谷歌将它更改为开源软件库，任何想要学习和利用人工智能的工程师或程序员都可以在上面获取自己所需的代码，从而开发自己需要的算法和原型，也可以将自己创造的代码上传供全世界共享。现在，TensorFlow的平台在中国也被广泛应用，使用TensorFlow的公司中包括小米和京东。
发展战略：从mobile first变到了AI first
石博盟在谷歌工作已有9年时间。这其间，他经历了移动互联网和人工智能周期的诞生。
“我们看到，像苹果、谷歌这样的公司，已经成功地从移动互联周期转型到人工智能周期，但能否继续取得成功还有待观察。当然，对于大的趋势的扭转和变迁，谷歌采取了多管齐下不同的方式来进行应对的。一方面我们是在内部进行创新，去观察向前迭代的过程当中，我们自己能够做什么事情。同时，我们也向外看，跟外部的机构进行