对于该公司科技这种创新的BI实施方式大多数企业大概只能望而兴叹，或许让项目实施服务提供商来承包才是目前最可行的方式。那就提醒用户在项目实施过程中注意：实施服务提供商在产品的提供上可做的文章并不多，保证项目实施质量的关键在于连接各个环节的二次开发。
一个BI系统可以简单地看成由三个部分组成：数据源到数据仓库(或数据集市)，再到前端展现。但实际上它涉及的技术环境非常之多，包括ETL、数据仓库、OLAP(联机分析处理)、前端展现、模型设计等，相关的软件产品和工具有很多种，而每个工具之间的连接都存在相当的二次开发工作，这恰恰是容易被用户忽视的地方。
业界人士透露，实际上一些大型BI项目实施服务提供商只是扮演总承包商的角色，这些二次开发项目有很多都是外包给合作伙伴，甚至有些承包商并不把二次开发外包的实情告诉用户，只是在用户管得严的时候采用自己的开发队伍。不管是承包商自己节省了成本，还是它帮用户节省了成本，这样的做法肯定会影响到开发质量。
授人以渔而非鱼
斥资搭建BI系统的最终目的是，“让数据转化为信息，让信息转化为知识”才是正题。并非是单纯的选择效益好的BI工具厂商，更重要的是要选对有经验的专业的BI实施团队来配合企业的BI系统的建设。
“但实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员，哪怕是一个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业务分析，一定需要模型，需要工具，而让业务部门去分析，可能只需要看一眼数据就能得出结论。让业务人员在与数据的碰撞中产生感觉，才是BI应用的较高境界，如果再加上一些模型的帮助，则更是如虎添翼。”该公司科技技术总监这样表示。实际上，BI工具本身做得越来越傻瓜，就是为了让更多的业务人员能够使用。只有业务人员通过BI系统才有可能利用BI工具去挖掘商机。
可以认为，该公司科技的所有员工都已不同程度地成为“初级BI分析师”，虽然业界对BI分析师的定义要求比较严格，经常是那些擅长BI分析的统计学博士才可能成为真正的BI分析师，但该公司科技的这种做法让记者感触颇深，希望借分析师的名头鼓励一下该公司科技，也鼓励一下正在往这个方向靠拢的其他行业用户。此文章共有3页 上一页 1 2 3
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