业主对工程项目安全绩效影响的定量研究
2008-7-18 8:12:52 作者：章鑫,黄贻平,方东平 |
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４ 数据分析与结果
４．１ 分析方法
本研究采用非参数检验分析表 １ 中各因素对项目安全绩效影响的显著性。
非参数检验是非参数统计中的一项重要内容。非参数统计与参数统计的区别在于适用范围不同。参数统计假定总体正态分布， 或依据中心极限定理认为统计量近似正态分布， 它适用于定距变量和比率测度变量； 而非参数统计则适用于测度水平较低的定序变量。非参数检验则类似于参数统计中的 ｔ 检验和方差分析， 用来分析两组或多组样本的均值是否存在显著差异。因为本研究中业主各因素的选项绝大部分是定序变量， 所以采用非参数检验。为考察每个因素对项目安全绩效的影响， ５５ 个样本可以根据回答者选择结果的不同分为两组 （ 或多组） ， 然后利用非参数检验比 较这两组 （ 或多组） 样本的项目安全绩效指标， 亦即“ 项目在最近一次安全检查中的得分”在预先给定的显著性水平下是否存在显著差异， 如果存在， 就可以认为该因素对项目安全绩效有显著影响， 反之亦然。
类似于参数检验分为 ｔ 检验和方差分析， 非参数检验分为四种：
（ １） Ｍａｎｎ－ Ｗｈｉｔｎｅｙ Ｕ Ｔｅｓｔ：类似于参数方法中的独立样本 ｔ 检验；
（ ２） Ｗｉｌｃｏｘｏｎ Ｔｅｓｔ： 类似于参数方法中适用于成 对样本的 ｔ 检验；
（ ３） Ｋｒｕｓｋａｌ－Ｗａｌｌｉｓｔｅｓｔ： 类似于独立样本方差分析；
（ ４） Ｆｒｉｅｄｍａｎ ｔｗｏ－ ｗａｙ ＡＮＯＶＡ：类似于成对样本 方差分析。
因为本研究中都是独立样本， 因此采用Ｍａｎｎ－Ｗｈｉｔｎｅｙ Ｕ Ｔｅｓｔ 和 Ｋｒｕｓｋａｌ－Ｗａｌｌｉｓ ｔｅｓｔ 分别对两组和多组样本进行显著性检验。
检验的零假设为： 不同因素取值的样本的安全绩效没有显著区别。以因素“ 业主参加项目安全会议的频率”为例， 它的零假设为“ 业主参加安全会议频率不同的项目彼此的安全绩效没有显著区别”。如果检验的结果是拒绝该零假设， 那么证明该因素取值不同的项目的安全绩效有显著差别， 亦即该因素能有效的影响项目的安全绩效。
４．２ 分析结果
项目的安全绩效指标－ “ 项目在最近一次安全检查中的得分”， 最低为 ７８ 分， 最高为 １００ 分。其中有４８ 个项目得分位于 ８５ 分至 ９８ 分之间， 有 ５ 个项目低于 ８５ 分， 另有两个项目高于 ９８ 分。 采用社会学统计软件 ＳＰＳＳ （ ｖ１１．０．０） 进行非参数检验的结果如表 ２ 所示：
表 ２ 业主因素影响项目安全绩效的显著性检验结果 （ 显著性水平 α＝０．０５）
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文章来源：互联网
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