现在，这个工作已从探索一个复杂的多维数学空间转变为便捷快速的模拟数据库查询。即使存在数十万级的点，工程师们也可以从各个方向用图形的方式，如散点图矩阵，观察到所有的可能性。之后，他们开始处理这些点，选中合适的，排除不合适的，直到圈定点所组成的机会空间满足他们的要求。
普通的描述一般至多只能在同一时刻展示三维变量，而过滤型蒙特卡洛展示了更多维度的机会。每一个点就象一个探针，没有被现有限制条件排斥在外的各个保留点都会有进一步的定义机会。这正是ASDL研发工程师们所追寻的功能。数据优化只能找到一种解决方案，但过滤型蒙特卡洛会找到高度可行的整合方案。它会提供多种选择，因为毕竟存在多种方式去实现目标。
在这类研究中的另一项技术是曲面刻画特征，它能够生成一个三维“立方体”，演绎由替代模型捕获的参数曲面。谈起在空军模拟中团队所展现的64种离散行为，Biltgen兴奋地说：“我们通过JMP软件生成了有八个立方体图形，当参数的滑动条移动时，所有的立方体开始进行相应的变化，好像当场跳起了‘霹雳舞’。这实在是个了不起的功能！”在图形的状态下同时查询复杂多维空间的能力使用户可以进行基于能力的设计。Biltgen还说到：“我们的主要问题是我们生成了数十万以上的设计，但没有人能够看清楚这么多的设计。JMP的可视化功能将决策融入了过程之中，使他/她能够看到用其他方式无法解释的大量信息。
“在航天航空产业的产品研发中，分析工具的交互性是最最关键的。”–Michelle Kirby
在ADSL的另一个项目中，可以用“可怕的”来形容下一代的商务飞机。工程师们在设计的早期阶段权衡地分析各项性能，包括低噪音要求，环境排放标准和燃料消耗目标等。“这种方法论描绘了整个系统指标的推进特征，整个设计空间也因此得到了有效检验。” Simon Briceno和Mavris在利用JMP的响应曲面方法进行静音型超声波飞机引擎性能综合分析的项目中这样写道。这个设计的核心是一种分析手段，在设计空间中检验每一个备选方案。
项目的结果是：静音型超声波飞机引擎的性能达到了各项指标，而且成本很低。“他们使决策者在设计早期就能够权衡利弊，预知权衡后在系统侧面上的后果。同时，设计者也可以知道不同的设计参数会导致响应变量出现怎样的变化。”
在一篇为世界航空大会（World Aviation Conference）所写的文章中，ASDL’s Peter Hollingsworth和Mavris看到了超高音速战斗机的实际场景。战斗机将比音速快五倍。他们还在开放和展开的要求下进行了概念探索。有这样一个假象问题：如果他们将超高音速飞机从机场起飞变为舰载，会发生怎样的情形？文章中这样写道：设计人员很可能在初始设计中从未考虑过舰载而必须实施的模块化和技术。正是由于这点，突然增加的舰载要求会导致整个系统无法实现。超高音速战斗机，超音速喷气飞机，或者其他复杂系统的无法实现是任何人都不愿看到的。Kirby说：“最好在设计的初级阶段就权衡地考虑所有要求，假想场景能够被真实显现，许多相互矛盾的地方被充分考虑。这一点很重要，而JMP正好善于此道。幸好，我们也是JMP的超级用户。”
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文章来源：中国项目管理资源网
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